出品 | 搜狐科技
作者 | 梁昌均
编辑 | 杨锦
“AI规模化应用的时代已近在眼前。”这是IBM大中华区董事长、总经理陈旭东近日在一场媒体沟通会上做出的判断。
三年前，陈旭东入职IBM。随后不久，全球技术加速变革，以大模型为代表的AI革命风起云涌。
相较微软、谷歌等迅速拥抱大模型的科技巨头，IBM这家“百年老店”则在混合云+AI的战略下，逐渐明确自身定位——不做基础大模型，而是借助AI推动企业数智化转型。
2023年，IBM发布企业级AI和数据平台watsonx。但软件的生意不好做，尤其是中国的企业服务更是不好做。
过去一段时间，IBM中国研发团队和IBM中国投资公司先后关闭或停用，IBM大中华区也在加快自身业务重心调整。
展开剩余79%在与搜狐科技等媒体交流时，陈旭东及其他IBM高管分享了对AI应用发展，以及火热的DeepSeek和智能体（Agent）等方面的看法。
企业需要什么样的AI？
AI已经成为从上到下、从内到外的发展共识。
陈旭东表示，企业想走AI之路，有两条路径选择。一条是自研自建，大型互联网公司、IT能力强的大企业等都会投入非常大的资源去做。二是大部分企业没有能力自己开发，则要借助第三方的技术平台。
不过，陈旭东提到，现在大家对企业级AI的认识出现了三个误区。
第一个误区是，很多人把AI等同于生成式AI。在生成式AI之前，AI已经在很多领域实现应用。
第二个误区是，很多人觉得AI是CIO的事，实际上它需要CEO的深度参与。
第三个误区是，很多人觉得AI离规模化应用还很远。
陈旭东认为，技术能不能大规模开始运用，取决于技术的成熟度、应用的效果和未来的价值。“从这几个角度看，AI规模化应用的时代已近在眼前。”
不过，他也提到，虽然技术上准备好了，AI可以规模化应用，但很多企业在实践当中还存在很大挑战。
最大的挑战是数据，大部分企业的数据不完整，没有数据去训练大模型，或不知道数据在哪。第二是企业内部没有做好变革的准备，组织文化不到位。这些正是IBM希望能帮助企业解决的问题。
如今，全球有73%的企业都在使用混合云。Gartner预计，未来75%的AI应用可能仍会跑在混合云的平台架构上。
“混合云和AI，现在依然是我们的战略支柱。混合云这场仗，我们基本上打赢了，但和AI的这两场仗不是完全孤立的。”陈旭东说。
过去几年，IBM持续通过内部调整和外部收购，加快自身转型。去年IBM营收628亿美元，其中占比达45%的软件业务增长8%。而20年前，IBM还是一家主要卖硬件的公司。
入华40多年的IBM也在调整国内业务重心，从原本聚焦国企转向民企和跨国公司。据介绍，现在IBM国内服务民企的销售和技术人员远超国企，8支队伍中有6支都跟民企相关。
“这几年IBM全球研发体系在做整合，基于成本等因素考虑，决定在中国不再设研发机构。这是企业发展适应变化的阵痛，但不会从根本上影响我们的业务。”陈旭东强调。
DeepSeek激发了AI应用热情
在媒体交流环节，IBM多位高管回应了最近爆火的DeepSeek、智能体等对AI应用的影响。此前，IBM也在watsonx上提供了两款DeepSeek-R1模型的蒸馏版本。
“DeepSeek不仅激发了很多企业运用AI的热情，也是激发了我们IBM的信心。”陈旭东表示。
IBM中国总经理侯淼认为，DeepSeek真正改变了AI的使用方式，让企业有能力部署AI。它把算法从以前非常依赖于训练变成向推理发展，从而实现更多的AI功能，且能节约70%的成本。
目前，国内已有上百家不同领域的企业接入DeepSeek，DeepSeek一体机也成为政企市场热点。
IBM大中华区科技事业部首席技术官翟峰也感受到市场的热情，很多客户都在问能不能用DeepSeek。“接下来会有更多的企业加速all in用AI，同时部分企业在试点后会进入到深水区。”
不过，他也强调，企业级AI应用不是一个简单技术产品工具的落地，要结合企业场景、应用和痛点进行打造。“这是一场马拉松，需要一步一步，扎扎实实去走，绝不是说装一个DeepSeek一体机，企业就AI化了。”
在翟峰看来，企业级AI涉及多个关键因素，包括数据、模型、治理、助手、智能体等。“企业的高价值、高质量的数据是第一因素，还要帮企业选择最好的、最适用的模型。”
目前，IBM watsonx平台上已有1000多款模型，包括自研模型Granite，第三方合作模型（如Meta、Mistral），以及和开源平台合作的各类开源模型。
最近一款名为Manus的智能体产品引发关注，也让业内对智能体的未来充满想象。
翟峰对搜狐科技表示，智能体也会是接下来AI在ToB领域很重要的方向。IBM此前也推出内置智能体和低代码工具的平台watsonx Orchestrate，并会继续加大这方面的投入。
他提到，智能体最重要的是通过对任务的理解，能够执行任务。这不是上个Agent，下个APP，企业内部自动化就打通了，而是需要企业具备基本的信息化能力，甚至数字化能力，需要微服务、API等，跟现有业务流程串联起来。
“AI未来的交互方式会很简单炒a股如何配资，Agent会是最简单的入口，要把企业最核心的价值调用起来，这是关键。”翟峰表示。
发布于：北京市